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        來華信智原,讓你的辦公更高效

        2020-11-10 10:24:04 來源:財訊界

        Python本身是一門編程語言,應用于Web開發、爬蟲、機器學習等多個領域,但是除了這些,今天小編要告訴你Python大熱的一個學習方向——那就是Python數據分析。

        我常常會聽到這樣的問題,“金融分析中,為什么我要學習像Python這樣的編程語言,甚至使用它超過Excel呢?”

        在金融領域,Python成為炙手可熱的分析工具,這幾乎已經成為共識。面對Excel和Python,誰更適合數據分析,也確實一直被大家討論。

        為什么要學習Python

        既然Python在數據分析領域是一個和Excel類似的數據分析工具,二者實現的功能都一樣,為什么還要學Python,把Excel學好不就行了嗎?小編認為學習Python的主要原因有以下幾點:

        1.在處理大量數據時,Python的效率高于Excel

        當數據量很小的時候,Excel和Python的處理速度基本上差不多,但是當數據量較大或者公式嵌套太多時,Excel就會變得很慢,這個時候怎么辦呢?我們可以使用Python,Python對于海量數據的處理效果要明顯優于Excel。

        用Vlookup函數做一個實驗,兩個大小均為23MB的表(6萬行數據),在未作任何處理、沒有任何公式嵌套之前,Excel中直接在一個表中用Vlookup函數獲取另一個表的數據需要20秒(我的計算機性能參數是I7、8GB內存、256GB固態硬盤),配置稍微差點的計算機可能打開這個表都很難。但是用Python實現上述過程只需要580毫秒,即0.58秒,是Excel效率的34倍。

        2.Python可以輕松實現自動化

        你可能會說Excel的VBA也可以自動化,但是VBA主要還是基于Excel內部的自動化,一些其他方面的自動化VBA就做不了,比如你要針對本地某一文件夾下面的文件名進行批量修改,VBA就不能實現,但是Python可以。

        3.Python可用來做算法模型

        雖然你是做數據分析的,但是一些基礎的算法模型還是有必要掌握的,Python可以讓你在懂一些基礎的算法原理的情況下就能搭建一些模型,比如你可以使用聚類算法搭建一個模型去對用戶進行分類。

        為什么要對比Excel學習Python

        Python雖然是一門編程語言,但是在數據分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣,而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件,所以可以通過Excel數據分析去對比學習Python數據分析。例如數值替換,即把一個值替換成另一個值, 對把“Excel”替換成“Python”這一要求,在Excel中可以通過鼠標點選實現。

        我們學習數據分析,并不是孤立的學習Excel或者Python中的操作,而是圍繞整個數據分析的流程:熟悉工具—明確目的—獲取數據—熟悉數據—處理數據—分析數據—得出結論—驗證結論—展示結論,告訴你每一個過程都會用到什么操作,這些操作用Excel和Python分別怎么實現。

        數據分析一定是先有想法然后考慮如何用工具實現,而不是剛開始就陷入記憶工具的使用方法中。

        有通過正確的分析手段,從海量、雜亂的數據中挖掘到巨大的商業機會,來支撐公司快速發展,不斷增加營收,才能體現數據的真實價值!因此,99%的公司都特別需要優秀的數據分析師,而且給的薪資都非常高,字節跳動就給出30000元月薪起步!

        對于還沒畢業或者剛剛工作的大學生來說,要真正接觸核心業務,具備高階的數據分析能力就很不現實!

        華信智原python大數據開發課程數據分析課就業班,行業大咖面對面教學,能夠幫你站在商業業務的角度思考數據維度、掌握適合企業海量數據處理的方法和技能。

        免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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